Разработка ориентирована на энергетику, транспорт и телекоммуникации, где любая задержка в реакции на технический сбой грозит серьезными авариями. В отличие от стандартных систем, полагающихся на медленные протоколы, новый алгоритм оценивает состояние инфраструктуры с помощью математических моделей в режиме реального времени. При обнаружении отклонений система за доли секунды отдает оборудованию команду на самозащиту.
Сбер представил ИИ-алгоритм для защиты критической инфраструктуры
Исследователи Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка обучили нейросеть мгновенно купировать сбои в производственных и цифровых системах. Метод, опубликованный в IEEE Transactions on Industry Applications, позволяет выявлять аномалии в работе оборудования быстрее традиционных алгоритмов защиты, предотвращая простои и потерю данных в критически важных отраслях экономики.
По словам директора Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Николая Тидена, внедрение технологии дает бизнесу три ключевых преимущества: минимизацию простоев, повышение общей устойчивости инфраструктуры и автоматизацию принятия решений. Инструмент уже готов к интеграции в промышленную автоматизацию и мониторинг ИТ-сетей, требующих непрерывной работы без участия оператора.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!