Проект реализуют специалисты компании Tashan Technology в партнерстве с командой канадского исследователя ИИ Ричарда Саттона. Ученые делают ставку на непрерывное обучение: робот должен совершенствоваться не только в лаборатории, но и после начала эксплуатации. Если машина врезается в препятствие при ходьбе, она фиксирует этот инцидент как полезный опыт, меняя алгоритм действий для последующих попыток. Такой подход позволяет технике справляться с задачами, которые не были предусмотрены базовой программой подготовки, делая поведение роботов более гибким в реальных условиях.
Пекинская лаборатория учит роботов на собственных ошибках
В Пекине запустили экспериментальную площадку, где роботы осваивают навыки через тактильный контакт и личный опыт, а не по заранее заданным алгоритмам. Вместо демонстрации действий исследователи позволили машинам самостоятельно анализировать последствия столкновений и неудач, превращая каждую допущенную ошибку в набор данных для корректировки будущих движений и адаптации к непредсказуемым условиям среды.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!