Внутри компании Argon уже выполняет прикладные задачи: от оптимизации ресурсов в квантовых вычислениях до масштабного перевода кодовой базы с C/C++ на Rust. В частности, агенты системы успешно обработали ядро операционной системы Fuchsia Zircon, состоящее из 800 тысяч строк кода. В квантовых проектах модель сократила время выполнения подпрограмм на 40%, а также помогла высвободить 300 терабайт памяти в дата-центрах.
Google тестирует ИИ-модель Argon для глубокого анализа
Разработчики Google представили Gemini 4 Argon — нейросеть, способную обрабатывать миллион токенов за один запрос. Система уже показала эффективность в квантовых вычислениях и поиске критических уязвимостей, превзойдя возможности предыдущих версий в решении комплексных задач, требующих длительного анализа данных и работы с огромными массивами кода без дробления на части.
Основной фокус сделан на кибербезопасности. Сервис Wiz с помощью новой модели уже обнаружил критическую брешь в медицинском программном обеспечении, которую не удалось заметить предыдущим алгоритмам. Перед полноценным релизом Google планирует согласовать выпуск Argon с правительством США и внедрить дополнительные защитные механизмы, чтобы предотвратить использование нейросети для создания вредоносного кода или проведения атак.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!