Технологическим партнером проекта выступил Сбер. В основу алгоритма легла модель GigaChat, которая ранее успешно прошла тестирование по ряду медицинских дисциплин, включая кардиологию, неврологию и онкологию. База знаний сервиса наполнена валидированными материалами ведущих научных центров, что позволяет системе давать рекомендации по сну, физическим нагрузкам и профилактике хронических заболеваний.
Сеченовский университет запустил ИИ-помощника для коррекции веса
Российские медики представили цифрового ассистента «Худеем на здоровье», работающего на базе нейросети GigaChat. Инструмент, разработанный совместно с экспертами Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ, создает индивидуальные планы питания и тренировок, основываясь на официальных клинических рекомендациях Минздрава, чтобы помочь пользователям контролировать массу тела и формировать полезные привычки.
Министр здравоохранения Михаил Мурашко подчеркнул, что цифровой помощник призван сопровождать человека ежедневно, снижая риски развития болезней через коррекцию образа жизни. В свою очередь Герман Греф отметил, что уже протестировал возможности модели в быту. По его словам, ИИ помогает интегрировать контроль за здоровьем в повседневную рутину, делая медицину доступнее вне стен врачебных кабинетов. Качество ответов ассистента прошло многоуровневую экспертизу профильных специалистов, проверявших корректность работы нейросети на реальных медицинских кейсах.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!