Внедрение нейросетевых алгоритмов на золоторудном предприятии «Павлик» позволило добиться стопроцентного аптайма оборудования. Система гибкого управления мельницами в режиме реального времени адаптирует процесс измельчения под меняющиеся свойства породы, исключая простои и перегрузки, которые прежде снижали общую производительность горнодобывающего комплекса.
Искусственный интеллект оптимизировал добычу на месторождении Павлик
Внедрение нейросетевых алгоритмов на золоторудном предприятии «Павлик» позволило добиться стопроцентного аптайма оборудования. Система гибкого управления мельницами в режиме реального времени адаптирует процесс измельчения под меняющиеся свойства породы, исключая простои и перегрузки, которые прежде снижали общую производительность горнодобывающего комплекса.
Разработчик решения, компания «Рокет Контрол», интегрировала ИИ-систему в производственную цепочку для контроля мельниц полусамоизмельчения. Программа автоматически корректирует режимы работы оборудования, что позволяет поддерживать стабильную нагрузку даже при колебаниях качества руды. По словам гендиректора «Рокет Контрол» Константина Полякова, переход на автоматизированное управление измельчением способен генерировать для добывающих компаний миллионы долларов дополнительной выручки ежегодно.
Проект стал частью стратегии цифровизации российской промышленности, рассчитанной до 2030 года. На данный момент мельница на месторождении работает без незапланированных остановок, демонстрируя максимальную эффективность в штатных условиях. «Рокет Контрол» специализируется на подобных решениях для нефтехимии и горной добычи с 2023 года, ставя целью минимизацию человеческого фактора в управлении сложными промышленными процессами.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!