Из 15 миллионов камер наблюдения, установленных по всей стране, интеллектуальными алгоритмами анализа данных оснащена лишь малая часть. Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук на форуме ЦИПР сообщил, что потенциал для внедрения технологий остается огромным, особенно в государственном секторе, где под прицелом нейросетей находится менее трети устройств.
Искусственный интеллект охватил лишь 7% камер видеонаблюдения в России
Из 15 миллионов камер наблюдения, установленных по всей стране, интеллектуальными алгоритмами анализа данных оснащена лишь малая часть. Генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук на форуме ЦИПР сообщил, что потенциал для внедрения технологий остается огромным, особенно в государственном секторе, где под прицелом нейросетей находится менее трети устройств.
Регионы уже располагают базовой инфраструктурой, однако автоматизация процессов остается точечной. В сегменте государственного и муниципального видеонаблюдения, насчитывающем 5 миллионов единиц техники, уровень проникновения ИИ-решений не превышает 30%. Оставшаяся часть системы пока работает в режиме обычной фиксации событий без глубокой аналитики.
Практическое применение систем уже выходит за рамки привычного поиска правонарушителей. В Нижегородской и Ростовской областях технологии задействовали для контроля за вывозом мусора и выявления несанкционированных свалок. Алгоритмы автоматически распознают процесс незаконного сброса строительных отходов и формируют доказательную базу для выписки штрафов. Ранее привлечь виновных к ответственности в таких случаях было практически невозможно из-за отсутствия фиксации факта нарушения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!