Внедрение нейросетей в скрининговые программы позволяет выявлять злокачественные образования молочной железы на 63,4% чаще, чем при стандартном осмотре. Исследование Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины Минздрава подтверждает, что технологии помогают врачам замечать скрытые патологии, которые легко упустить при обычном визуальном анализе снимков.
ИИ повышает точность диагностики рака молочной железы на 63%
Внедрение нейросетей в скрининговые программы позволяет выявлять злокачественные образования молочной железы на 63,4% чаще, чем при стандартном осмотре. Исследование Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины Минздрава подтверждает, что технологии помогают врачам замечать скрытые патологии, которые легко упустить при обычном визуальном анализе снимков.
Специалисты проанализировали почти 678 тысяч маммографий, сделанных женщинам в возрасте от 40 до 74 лет. В пилотный проект вошли медицинские учреждения шести регионов: от Брянской и Саратовской областей до Камчатского края. Использование сервиса «Третье Мнение» показало особенно высокие результаты на ранних стадиях заболевания, где прирост выявляемости составил 47%.
Процесс исследования разделили на два этапа. Сначала снимки изучали только рентгенологи, а затем полученные данные сопоставили с выводами, которые сделал искусственный интеллект. Алгоритмы выступают для врача дополнительным инструментом, подсвечивая малозаметные изменения тканей. Подобная поддержка снижает риск врачебной ошибки, делая диагностику более прицельной и оперативной в масштабах системы здравоохранения.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!