Детектор анализирует изображения и видеофайлы, выявляя четыре ключевых типа фальсификаций: от прямой замены лиц до сложных манипуляций с артикуляцией губ. Система уже обучена распознавать популярные генеративные инструменты, включая Nano Banana, Higgsfield AI и Veo. Для проверки подлинности достаточно загрузить файл в классификатор.
Российский софт научился определять создателей дипфейков
Разработчики из VisionLabs представили систему, которая не просто выявляет поддельный контент, но и распознает конкретный алгоритм, использованный для его создания. Инструмент классифицирует манипуляции с мимикой и лицом, позволяя компаниям эффективнее защищаться от финансового мошенничества и репутационных атак, вызванных стремительным развитием генеративных технологий.
В ходе тестирования, имитирующего реальные условия эксплуатации, точность алгоритма достигла 99,3%. Подобные решения становятся необходимостью для бизнеса: специалисты подчеркивают, что доступность ИИ-инструментов превращает дипфейки в серьезную угрозу кибербезопасности, требующую оперативного обновления защитных механизмов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!